<회사/직무 소개>

AI 캐릭터가 살아 숨 쉬는 경험을 만들고, 유저에게 도파민 터지는 순간을 선사하는 프론트엔드 엔지니어를 찾습니다.

우리가 찾는 건 특정 기술의 전문가가 아니라 문제해결사입니다. 프론트엔드가 가장 자신 있는 무기라면 그걸로 시작하되, 문제를 해결하기 위해 백엔드를 고치고, LLM 실험을 돌리고, 인프라를 만지고, 1 Pager를 쓰는 일까지 — 필요한 건 뭐든 합니다.

[위프를 소개합니다]

위프(whif.io)는 유저가 직접 캐릭터를 만들고, 시나리오를 설계하고, AI 캐릭터와 몰입감 넘치는 대화를 나누는 서비스입니다. 
캐릭터가 정말 살아있는 것처럼 느끼게 만드는 것 — 그게 우리의 핵심 과제입니다. 한국과 일본을 중심으로 9개국에서 서비스하고 있습니다.
Web + iOS + Android 단일 코드베이스

[우리 팀]

누적 투자금 180억 원 (카카오벤처스, 스프링캠프 등)
2번의 EXIT을 경험하고 다시 시작하는 팀. 7개 아이템에 도전해 5번 실패하고, 2번 매각했습니다
구성원 모두가 창업자 출신, 쿠팡을 비롯한 IT 팀 출신 소수 정예
프론트엔드, 백엔드, LLM, 인프라를 한 사람이 End-to-End로 작업합니다.

[이 포지션이 지금 필요한 이유]

위프는 하나의 장르에서 시작해, 더 많은 유저가 빠져들 수 있는 멀티 장르 플랫폼으로 확장하고 있습니다. 새로운 장르의 앱을 만들고, 일본 시장에서의 경험을 고도화하는 일이 동시에 벌어지고 있습니다.

이 전환기에 프론트엔드를 무기로 들고 합류해, 유저가 "이 캐릭터 진짜 살아있다"고 느끼는 순간을 만들어낼 프로덕트 엔지니어를 찾고 있습니다.

[합류하면 바로 이런 문제를 풀게 됩니다]

당신의 시작 무기는 프론트엔드입니다.

하지만 문제를 해결하는 데 필요한 일은 코딩에 국한되지 않습니다. 어떤 날은 PM과 함께 1 Pager를 쓰고, 어떤 날은 LLM 모델을 바꿔가며 A/B 실험을 돌리고, 어떤 날은 인프라 설정을 만지고, 어떤 날은 백엔드 API를 직접 고칩니다. 문제가 어디에 있든 해결하는 사람 — 그게 우리가 말하는 프로덕트 엔지니어입니다.

우리 팀의 모든 엔지니어가 같은 문제를 함께 풀고 있습니다. 아래는 프론트엔드 공고든, 백엔드 공고든, LLM 공고든 동일한 문제 목록입니다 — 시작하는 무기만 다릅니다.

우리 팀은 한 사람이 동시에 5~15개의 AI 에이전트를 병렬로 돌리며 일합니다. 솔직히 항상 정신없고 작업 기억이 모자랄 때도 많은데, 그게 또 재밌습니다. 이 속도감이 맞는 분이라면 매일이 신날 겁니다.

[팀이 지금 풀고 있는 문제들]

• 캐릭터의 답장이 올 때 심장이 뛰는 실시간 채팅 경험 만들기
• 새로운 장르의 유저가 첫 대화에서 바로 빠져들 수 있는 앱 설계
• "이 캐릭터 진짜 나를 기억하네" — 프론트부터 LLM까지 관통하는 기능 개발
• 캐릭터가 더 자연스럽게 말하도록 모델 라우팅과 프롬프트 최적화
• 캐릭터와의 관계가 깊어지는 걸 유저가 느낄 수 있는 시스템 설계
• 9개국 유저 모두가 자기 언어로 몰입할 수 있는 다국어 UX
• 결제 한 번으로 끊김 없이 이어지는 매끄러운 경험
• 대화가 점점 지루해지지 않도록 — 채팅 엔진의 서사 확장

[이렇게 일합니다]

가장 중요한 건 속도다

리드타임을 최대한 짧게, 피처를 최대한 빠르게 딜리버리하는 것이 1번입니다. 생산성, 리드타임 단축, 사용자 부정 경험 최소화 — 이 세 가지를 기준으로 모든 의사결정을 합니다.

Agentic Coding
AI 에이전트와 함께 코딩합니다. 코드 리뷰, 테스트, 배포까지 자동화되어 있어서, 아이디어에서 프로덕션까지의 거리가 짧습니다.

E2E 오너십
한 사람이 기획 참여  구현  배포  모니터링까지 소유합니다. 누군가에게 넘기고 기다리는 구조가 아닙니다.

장애에서 배운다
같은 실수를 두 번 하지 않습니다. 장애가 나면 원인을 찾고, 자동화된 도구로 재발을 방지합니다.

<주요업무>

유저가 캐릭터와 대화하며 빠져드는 경험 — 그 경험을 더 좋게 만드는 모든 일을 합니다.

• "이 기능 있으면 유저가 더 빠져들겠다" — 문제를 직접 정의하고, 설계하고, 만들고, 배포까지
• 하나의 기능을 프론트엔드  서버  LLM까지 스택을 관통하며 완성
• 유저가 어디서 이탈하는지 데이터로 보고, 실험을 돌리고, 결과로 다음 방향을 결정
• 캐릭터가 더 자연스럽게 말하도록 — LLM 실험, 프롬프트 개선, 모델 전환
• 서비스가 끊기지 않도록 — 인프라, 모니터링, 장애 대응까지 필요하면 직접
• 결제, 다국어, 채팅 엔진 — 도메인 경계 없이 유저 경험에 필요한 건 뭐든

[기술 스택]

• 언어: TypeScript, Python, Go
• 프론트엔드: React 기반 SPA + 모바일 하이브리드 앱 (iOS/Android)
• 백엔드: Typescript 서버, Python 비동기 서버, Go 서버
• AI/LLM: 여러 LLM 프로바이더 + 자체 모델
• 인프라: GCP, CI/CD, 모니터링

<자격요건>

• React 또는 유사 프레임워크(Vue, Svelte 등) + TypeScript로 프로덕션 서비스를 운영한 경험 (3년 이상)
• 프론트엔드 및 웹서비스 설계 경험 — 도구보다 "왜 이 구조인가"의 판단력
• 기능 하나를 끝까지 책임지고 출시해본 경험 — 기획 참여부터 배포/모니터링까지

<우대사항>

• 모바일 웹 또는 하이브리드 앱 개발 경험 (iOS/Android)
• 도메인 중심 설계(DDD) 또는 클린 아키텍처 기반 프론트엔드 설계 경험
• HTTP/2 기반 RPC 또는 스키마 기반 API 통신 경험
• LLM 기반 제품 개발 경험 (프롬프트 엔지니어링, 스트리밍 응답 처리)
• 다국어(i18n) 서비스 운영 경험
• Python 또는 Go로 백엔드 코드를 읽고 수정한 경험
• E2E / Mutation Testing 등 테스트 자동화 경험
• 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영

<혜택 및 복지>

• 연봉 범위:  경력/역량에 따라 협의
• 유연근무제 (08:30~10:30 중 희망 시간 출근)
• 유연휴가제 (2시간 단위 반반차)
• 개인 업무 장비 지급
• 업무 관련 도서, 교육비 지원
• 점심지원

<채용 전형>

기술력 자체보다 함께 일하는 방식을 먼저 봅니다. 상황에 따라 순서가 조정될 수 있습니다.

1. 협업 인터뷰 (60분) — 일하는 방식, 커뮤니케이션 스타일, 과거 협업 경험
2. Culture fit Interview (60분) — 미션/비전 fit, 가치관, 성장 방향
3. Technical Interview (60분) — LLM 시스템 설계 및 과거 프로젝트 기반 기술 대화
4. 처우 협의