
•시리즈 B 150억 투자유치(26년6월)
•일본 등 7개국 진출
•2번의 EXIT을 경험하고, 쿠팡/토스/올웨이즈/Ridi 출신들이 모인 소수 정예 팀
•공동창업자 모두가 창업자 출신
•프론트엔드, 백엔드, LLM, 인프라를 한 사람이 End-to-End로 작업합니다
역사적으로 '기술의 패러다임이 전환되는 시기', 가장 위대한 회사들이 탄생했습니다. AI는 인류 역사상 가장 거대한 파도입니다.
그 어느 때보다 변화의 폭은 커지고 주기는 짧아진 지금, 함께 위대한 회사를 만들어 나갈 타이밍입니다. 인류 역사상 가장 큰 변화에 뛰어들어, 직접 변화를 만들어 나갈 분을 찾습니다.
- 콘텐츠 분야 중 가장 열광적인 반응이 있는 건 단연 AI 캐릭터 채팅을 위시한 AI Companion 시장입니다. 이 시장은 과거 인터넷 게임의 초창기 시장만큼이나 빠르게 성장하고 있고, 콘텐츠계의 새로운 큰 축이 될 것입니다.
- 우리는 이 거대한 흐름의 중심에서 'Next Contents'를 가장 매력있게 전달하는 플랫폼이 되는 것을 목표로 합니다. 그 첫걸음으로 AI 캐릭터 채팅 서비스 위프(whif.io)를 만들고 있습니다.
- 위프는 유저가 직접 캐릭터를 만들고, 시나리오를 설계하고, AI 캐릭터와 몰입감 넘치는 대화를 나누는 서비스입니다. 캐릭터가 정말 살아있는 것처럼 느끼게 만드는 것 — 그게 우리의 핵심 과제입니다.
- AI 캐릭터 채팅 서비스는 텍스트에서 시작했지만 영상, 이미지, 웨어러블 기기 등 확장 가능성이 무한합니다.
1. 실제 니즈가 시장에서 검증된, 매출을 내는 AI 프로덕트의 개발을 0에서 1, 1에서 10과 그 너머까지 함께하는 경험
2. 초기 단계 스타트업에서의 자율성/권한을 기반으로 한 압축 성장, 높은 업사이드
3. 기준을 낮추지 않는 채용 원칙 아래, 최고의 동료들과 함께하는 경험
장르가 늘고 언어가 늘고 모델이 바뀔 때마다, 캐릭터의 말은 가장 먼저 흔들립니다. 작가가 공들여 쓴 설정이 긴 대화 끝에 흐려지고, 모델을 교체한 다음 날 말투가 달라집니다. 이 전환기에 프롬프트를 무기로 들고 합류해, 유저가 "이 캐릭터 진짜 살아있다"고 느끼는 순간을 만들어낼 프로덕트 엔지니어를 찾고 있습니다.
우리 팀의 모든 엔지니어가 같은 문제를 함께 풀고 있습니다.
아래는 프론트엔드 공고든, 백엔드 공고든, LLM 공고든 동일한 문제 목록입니다 — 시작하는 무기만 다릅니다.
우리 팀은 한 사람이 동시에 5~15개의 AI 에이전트를 병렬로 돌리며 일합니다. 솔직히 항상 정신없고 작업 기억이 모자랄 때도 많은데, 그게 또 재밌습니다. 이 속도감이 맞는 분이라면 매일이 신날 겁니다.
- 가장 중요한 건 속도다: 리드타임을 최대한 짧게, 피처를 최대한 빠르게 딜리버리하는 것이 1번입니다. 생산성, 리드타임 단축, 사용자 부정 경험 최소화 — 이 세 가지를 기준으로 모든 의사결정을 합니다.
- Agentic Coding: AI 에이전트와 함께 코딩합니다. 코드 리뷰, 테스트, 배포까지 자동화되어 있어서, 아이디어에서 프로덕션까지의 거리가 짧습니다.
- E2E 오너십: 한 사람이 기획 참여 → 구현 → 배포 → 모니터링까지 소유합니다. 누군가에게 넘기고 기다리는 구조가 아닙니다.
유저가 캐릭터와 대화하며 빠져드는 경험 — 그 경험의 한가운데에 있는 "캐릭터의 말"을 책임집니다.
- "이 답장, 방금 그 캐릭터가 한 말 맞아?" — 캐릭터가 무너지는 지점을 직접 찾고, 원인을 정의하고, 고치고, 배포까지
- 작가가 쓴 설정이 천 번째 턴, 오천 번째 턴에서도 살아있도록 — 시스템 프롬프트와 컨텍스트 구성 설계
- "좋아진 것 같다"가 아니라 숫자로 — 평가 데이터셋과 자동 평가를 만들고, 실험을 돌리고, 결과로 다음 방향을 결정
- 모델이 바뀌어도 캐릭터는 그대로 — 여러 LLM 프로바이더와 자체 모델 사이에서 말투와 품질을 맞추는 일
- 한국어에서 통한 것이 일본어에서도 통하도록 — 언어별 말투, 호칭, 경어의 결을 살리는 프롬프트
- 유저가 재생성 버튼을 덜 누르도록 — 실제 대화 로그에서 실패 패턴을 찾아 프롬프트로, 필요하면 엔진 코드로 해결
- 몰입을 깨지 않으면서 선은 지키도록 — 안전 정책과 캐릭터 표현 사이의 균형 설계
- LLM 기반 서비스에서 프롬프트를 설계하고 프로덕션에 올려 운영한 경험 — 잘 쓴 문장보다 "왜 이 구조인가"의 판단력
- 프롬프트 변경의 효과를 감이 아니라 평가와 실험으로 검증해본 경험
- Python 또는 TypeScript로 실험과 평가 스크립트를 직접 짜고 돌릴 수 있는 분
- 기능 하나를 끝까지 책임지고 출시해본 경험 — 기획 참여부터 배포/모니터링까지
- AI 캐릭터 채팅을 유저로서 깊게 써본 경험, 또는 캐릭터를 직접 만들어 공개해본 경험
- 롤플레이·서사형 대화 프롬프트 설계 경험 (페르소나, 세계관, 장기 기억, 서사 전개)
- 웹소설, 시나리오, 2차 창작 등 캐릭터와 이야기를 직접 써본 경험
- 일본어로 캐릭터의 말투, 호칭, 경어 수준을 구분해 읽고 쓸 수 있는 분
- 여러 모델을 오가며 프롬프트를 이식하거나, 모델 교체 전후 품질을 비교해본 경험
- LLM 평가 체계 구축 경험 (평가 데이터셋, LLM 기반 채점, 사람 평가 설계)
- 파인튜닝용 데이터셋을 설계하거나 구축해본 경험
- LLM 관측 도구로 실제 트래픽의 응답 품질을 추적해본 경험
- Go 또는 Python으로 백엔드 코드를 읽고 수정한 경험
- 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영
• 연봉 범위: 경력/역량에 따라 협의
• 유연근무제 (08:30~10:30 중 희망 시간 출근)
• 유연휴가제 (2시간 단위 반반차)
• 개인 업무 장비 지급
• 업무 관련 도서, 교육비 지원
• 점심지원
*이력서 및 포트폴리오 제출 필수(PDF/링크)